隐私计算

  大数据时代，海量数据创造了巨大的应用价值，但也带来了严重的数据安全问题和巨大的隐私风险。数据的访问与利用要考虑数据隐私安全，在合法合规的条件下应用，因此需要借助数据加密等隐私保护技术。然而数据的可用性和隐私安全相互制约:隐私保护限制了对于原始数据的访问能力，传统数据挖掘利用的方法不适用于具有隐私保护需求的场景;数据的挖掘利用也会导致原始数据中潜在的隐私泄露。因此要对数据全生命周期都做到保护，构建隐私计算体系，方能真正实现数据隐私安全。基于此，中国科大陆军院士工作室致力于研究数据全生命周期的隐私计算方法，从外包加密数据的访问控制与搜索，到隐私保护数据挖掘与利用，针对海量大数据、多样数据模态和用户动态场景等问题开展研究，推进隐私计算的发展和实际应用。